Digitale Bildverarbeitung - download pdf or read online

By Bernd Jähne

ISBN-10: 3540412603

ISBN-13: 9783540412601

Dieses seit Jahren bew?hrte und foreign verbreitete Standardwerk der Bildverarbeitung baut auf Prinzipien und mathematischen Methoden auf, die aus Naturwissenschaft und Technik bekannt sind. Es bietet daher einen leicht verst?ndlichen Zugang zu einem interdisziplin?ren Forschungsgebiet. Das Buch f?hrt von den Grundlagen zu den modernen Konzepten der Bildverarbeitung. Praktische Beispiele von software program, Bildern und Sequenzen auf der beiliegenden CD-ROM illustrieren die dargestellten Konzepte. Sie zeigen auch, da? selbst komplexe Bildverarbeitungsaufgaben heute auf g?ngigen Personalcomputern und Workstations l?sbar und damit jedem Wissenschaftler und Ingenieur zug?nglich sind. Nun liegt das Buch in der five. Auflage vor. Die ?berarbeitungen und Aktualisierungen betreffen vor allem die Inhalte der beiliegenden CD-ROM.

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CMOS-Bildsensoren erreichen in manchen Eigenschaften immer noch nicht die Qualität der CCD-Sensoren, insbesondere bei niedrigen Bestrahlungsstärken. Andererseits haben sie aber auch eine Reihe signifikanter Vorteile gegenüber CCD-Sensoren. Sie verbrauchen deutlich weniger Leistung, Bildausschnitte können schnell und flexibel ausgelesen werden, und weitere Schaltkreise zur Bildvorverarbeitung und Signalumwandlung können direkt integriert werden. In der Tat ist es heute möglich, eine komplette Kamera auf einem Chip unterzubringen (Abb.

In naher Zukunft ist zu erwarten, dass auch Volumenbilder und/oder Bildsequenzen mit Personal-Computern verarbeitet werden können. Im folgenden werden wir diese Schlüsselbereiche besprechen. 7 Komponenten eines Bildverarbeitungssystems 25 Personal-Computer verfügen nun über genügend Hauptspeicher (Random Access Memory oder RAM), um mehrere Bilder zu speichern. Theoretisch kann ein 32-Bit-Computer bis zu 4 GB Speicher adressieren. Das ist ausreichend auch für komplexe Bildverarbeitungsoperationen mit großen Bildern.

4 Quantisierung Zur Darstellung mit digitalen Zahlen muss die gemessene Bestrahlungsstärke auf eine begrenzte Anzahl Q diskreter Grauwerte abgebildet werden. Dieser Prozess wird als Quantisierung bezeichnet. Die Anzahl der benötigten Quantisierungsstufen kann unter zwei Kriterien diskutiert werden. Zum einen können wir argumentieren, dass das menschliche Auge keine Grauwertstufen erkennen sollte, ebenso wie einzelne Bildpunkte in digitalen Bildern nicht wahrnehmbar sein sollten. 7 wurden mit 2 bis 16 Grauwertstufen quantisiert.

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Digitale Bildverarbeitung by Bernd Jähne


by William
4.5

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